Regresi linear adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antara varibel independent dan dependent. Dalam regresi linear sederhana, hubungan antara satu varibel independent dan satu variabel dependent diukur. Sedangkan dalam regresi linear berganda, hubungan antara dua atau lebih variabel independent dan satu variabel dependent diukur.
Namun apakah perbedaan antara regresi linear berganda dan sederhana? Di sini, kita akan membahas secara rinci mengenai perbedaan keduanya.
Regresi Linear Sederhana
Dalam regresi linear sederhana, terdapat satu variabel independent (x) dan satu variabel dependent (y). Hubungan antara keduanya diukur dengan persamaan garis regresi:
y = a + bx
di mana a adalah intercept (nilai konstan ketika variabel independen sama dengan nol) dan b adalah koefisien regresi (sensitivitas perubahan pada variabel independen di sepanjang variabel dependen).
Dalam praktik, regresi linear sederhana sering digunakan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen ketika nilai dari variabel independen diketahui.
Misalnya, jika kita ingin mengetahui hubungan antara jumlah jam belajar dan nilai ujian, kita dapat melakukan regresi linear sederhana dengan variabel independen jumlah jam belajar dan variabel dependen nilai ujian.
Regresi Linear Berganda
Dalam regresi linear berganda, terdapat dua atau lebih variabel independent dan satu variabel dependent. Hubungan antara variabel independent dan variabel dependent diukur dengan persamaan garis regresi berganda:
y = a + b1x1 + b2x2 + … + bnxn
di mana a adalah intercept dan b1, b2,…, bn adalah koefisien regresi untuk masing-masing variabel independen.
Dalam praktik, regresi linear berganda sering digunakan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen ketika nilai dari dua atau lebih variabel independen diketahui.
Misalnya, jika kita ingin mengetahui hubungan antara kinerja penjualan dan biaya iklan serta jenis produk yang dijual, kita dapat melakukan regresi linear berganda dengan variabel independen biaya iklan dan jenis produk serta variabel dependen kinerja penjualan.
Kesimpulan
Perbedaan antara regresi linear sederhana dan berganda dapat dilihat pada jumlah variabel independent yang digunakan. Regresi linear sederhana hanya menggunakan satu variabel independen, sedangkan regresi linear berganda menggunakan dua atau lebih variabel independen. Dalam praktik, regresi linear berganda lebih berguna dalam memprediksi nilai dari variabel dependen ketika nilai dari dua atau lebih variabel independen diketahui.
